蹭了大V一波流量后，我的 GitHub 终于开始涨 star 了
写下这个标题的时候，我的开源项目 skill-base 的 GitHub Star 数刚刚涨到 95。
对于大厂顶流项目来说，95 个 star 可能只是眼睛一闭一睁的事；但对于一个平时全职搬砖、利用下班时间「佛系」 Vibe Coding 的 i 人独立开发者来说，四舍五入这就算是我的「高光时刻」了。
借着这波意料之外的流量，我想聊一下最近的一些感想。
Vibe Coding 降低了门槛，但消灭了壁垒
「Vibe Coding」（氛围感编程）一词出自 Andrej Karpathy 之口。简单来说，就是你不需要一行行去敲代码了，只要动动嘴写 Prompt，让 AI（比如 Claude Code、Codex、Cursor 之类的工具）去帮你把应用搓出来。
现在的真相是：只要你有想法，所有人都有机会在几天甚至几小时内，发布属于自己的应用。
这听起来像是个开发者的黄金时代，但硬币的另一面极其残酷：当所有人都能轻易造出一艘飞船时，太空瞬间就拥堵了。门槛的消失，意味着传统的「技术壁垒」也随之归零。
痛点一：当所有人都在高喊，谁来当听众？
这就是冷启动的残酷真相。
今年 3 月份我刚做好工具的时候，满腔热血地去 Product Hunt、Reddit 发帖，还正儿八经地写了微信公众号，甚至还在科技媒体做了一场直播。结果呢？Product Hunt 上只有一个友情支持，Reddit 连个水花都没冒，GitHub 的 Star 数更是稳如老狗，没有什么波澜。
新账号权重低，在互联网的公海里，你喊得再大声，推荐算法可能也当你是不存在的空气。而且好多人根本拉不下脸（尤其是程序员），到处发帖给自己打广告。花了快两个月，仓库也才积累了十几个 star。
直到前段时间，我斗胆在 AI 大 V「数字生命卡兹克」的公众号文章下面给 skill-base 打了个广告。
结果，引来了好多有相似痛点的朋友。
当天 GitHub 的 star 数「猛涨」，从十几个 star 一路涨到七十几个，后来过了很久还有一些长尾流量带来新的 star。
痛点二：熬过「第二天困境」，才是好产品的开始
大 V 的流量像一阵风，吹过去就没了。AI 时代最不缺的就是「火一把就死」的明星应用。
任何人都可以用 AI 快速拼凑出一堆看起来很酷的 Demo，靠着信息差或者噱头赚一大波眼球。但真正能留下来的好产品，往往要经历所谓的「Day 2 困境」（第二天困境）：
当新鲜感退去，用户开始高频使用时，那些靠 Vibe Coding 批量生成的代码会不会开始暴露问题？
第三方 API 变动了，你的应用会不会挂？高并发进来时，你的数据库能不能扛得住？更重要的是——当 AI 生成的面条代码越来越多、越来越复杂，人类读源码根本读不过来时，如何保证项目的稳定性和可维护性？
真正的产品信用，不是靠炫酷的界面堆出来的，而是靠「时间的考验」。
当收到用户反馈时，你愿不愿意、有没有时间和耐心坚持长期维护和优化？并且还需要小心改动代码出现什么不易发觉的问题，可能一不小心某些旧版本就崩了、或者数据丢失了，这才是拉开差距的地方。
AI 剥离了写代码的枯燥，却把「工程信用」和「长期主义的耐心」推到了前台。代码成了大宗商品，而开发者本人的经验和靠谱程度，成了最稀缺的奢侈品。
尾声：保持确定性
AI 的出现让快速试错的成本变得极低，花几个小时、几天时间快速推出 MVP，然后等待一段短时间的检验，不行就把希望寄托于下一个产品，这种情况将变成很多人的常态。
当大量没有做过技术的自媒体宣称程序员要被 AI 取代，《我指挥 10 个智能体 XXXX》、《震惊，我用 100 个 Agent XXXX》这种标题刷屏的时候，坚持长期主义，等待时间的验证仿佛成了一件非常奢侈的事情。
每天刷到这种文章，没有人会不焦虑。但我认为最重要的是停止 FOMO，认认真真地动手实践、认真打磨和做好长期维护的准备。
Vibe Coding 一个新东西无疑是很爽的，有的人说就像中年男人钓鱼，是难得的独处时光，而且没有空军的烦恼，但长期维护一个产品是枯燥的。
把东西按自己的想法做起来只是万里长征第一步，现在看来可能是越来越简单的一步。
如果没有调研和实践、不和真正的用户交流，就很难产生思维的火花和转瞬即逝的灵感（大模型更多地是对过去的总结和对未来的推理，目前还不具备真正的自主创新能力）。
对于 skill-base 获得的这 95 个 star，我非常感恩，心态也逐渐放平了（刚开始的时候经常要不停地去 GitHub 上看涨没涨 star）。
我不喜欢当耸人听闻的标题党，也不想逼着自己日更。我更想做的是，通过每一次默默的 Bug 修复、每一次克制的功能迭代，向那些关注我的国内和国外 bro 们传递一种确定性。
我是全职搬砖、业余时间佛系 Vibe Coding 小工具的前端开发。如果你的团队对于低门槛、解决碎片化 Agent Skill 分发的工具感兴趣，欢迎来 GitHub 看看 skill-base（目前 95 Stars）。也可以访问 skill-base 官网 了解用法；关于 Skill 怎么写、怎么在团队里分发，本站 Agent Skills 连载 里写得更系统一些。你也可以在 reaidea.com 找到我做的其他工具（近期还会发布一个新工具）。