Agent Skills 系列（7）：制作你的第一个 Skill？先用「选型向导」诊断你的高频痛点
很多人知道了 Skill 的概念，但不知道该把什么做成第一个 Skill。本篇提供一个在线的「选型向导」交互工具，通过角色、系统、协作规模与高频痛点，直接诊断并生成你最该优先制作的 Skill 清单。
Agent Skills
Markdown 编辑器烂大街了，但我还是忍不住做了一个
Markdown 工具多到数不清，我还是做了 Sheaf：本地优先的 macOS 写作工作台，从编辑、AI 润色到公众号与卡片导出，尽量在一个地方完成。
蹭了大V一波流量后，我的 GitHub 终于开始涨 star 了
从十几个 star 到 95：Vibe Coding 降低了门槛却抹平了壁垒，冷启动、Day 2 困境，以及 skill-base 开源路上的一些体会。
Agent Skills 碎片化困局：一场关于 Agent 互操作性的灾难正在上演
多工具、多 Skill 并存时的真相源、触发排序与 frontmatter 方言：为何「同一文件夹」不等于「同一契约」。
Agent Skills 系列（6）：上线后怎么管——触发、冲突与版本的运维手册
对齐 Best Practices 的落地版：如何收窄 description、分层组织 SKILL.md/references、用 checklist 和版本策略稳住长期质量。
Agent Skills 系列（5）：一个管理后台查询页案例，怎么把“隐性规范”变成可执行 Skill
用一个真实改造案例说明：把分页映射、时间范围校验、查询折叠、机构权限与导出逻辑沉淀为项目 Skill，减少 AI 代码首轮返工。
Agent Skills 系列（4）：少打三轮字，把「你每次都要纠正 AI 的话」固化成 Skill
本篇只回答「什么值得写成 Skill」：用重复、稳定、可执行三条标准做判断；按场景列清单与反例，并对照 DeepLearning.AI 短课与 Anthropic 官方说明。系列前情见第 1～3 篇。
Agent Skills 系列（3）：小团队，如何 5 分钟搭建 AI Skill 库？
用 skill-base / skb 像 npm 一样发布、搜索、安装与更新团队 Skill，解决拷贝与版本不同步。
Agent Skills 系列（2）：`SKILL.md`、渐进式披露与最小范例
讲清 Skill 在运行时如何分层加载、技能目录长什么样，以及一份可照抄的最小 `SKILL.md`；团队分发与版本见第 3 篇。
Agent Skills 系列（1）：让 AI 从「能跑」到「符合团队约定」
从「听过、装过仍说不清」到写清楚、分得开：Skill 是什么、适合什么问题、如何选题与撰写，以及碎片化与团队分发。